來(lái)源:中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)
本報(bào)記者 曲忠芳 北京報(bào)道
2023年隨著AI大模型、生成式AI技術(shù)引爆全球,國(guó)內(nèi)市場(chǎng)迅速掀起了“百模大戰(zhàn)”,已完成備案并上線(xiàn)的生成式AI大模型數(shù)量在今年7月時(shí)就已接近200個(gè)。遵循“大力出奇跡”的規(guī)模法則,主流大模型開(kāi)啟參數(shù)規(guī)模的你追我趕,并且瞄準(zhǔn)似乎很快就能實(shí)現(xiàn)的通用人工智能(AGI)目標(biāo)。而進(jìn)入2024年,受算力、資金等多因素掣肘,AGI依然遙遙無(wú)期,業(yè)界開(kāi)始對(duì)大模型“祛魅”,從技術(shù)廠(chǎng)商到應(yīng)用服務(wù)商,再到各行各業(yè),開(kāi)始探索如何將大模型真正地轉(zhuǎn)化成新質(zhì)生產(chǎn)力,打開(kāi)商業(yè)化空間。走過(guò)2024年,“百模大戰(zhàn)”仍在持續(xù),可以預(yù)見(jiàn)2025年優(yōu)勝劣汰的商業(yè)廝殺將更加殘酷,誰(shuí)能笑到最后拔得頭籌并挖到商業(yè)化“礦藏”?“百模大戰(zhàn)”的下半場(chǎng)更值得關(guān)注。
中國(guó)大模型在2024年表現(xiàn)出什么樣的發(fā)展特征?國(guó)產(chǎn)大模型市場(chǎng)格局發(fā)展趨勢(shì)如何?產(chǎn)業(yè)落地、商業(yè)化探索進(jìn)展如何?針對(duì)這些業(yè)界關(guān)注的問(wèn)題,《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者近日進(jìn)行了采訪(fǎng)調(diào)研。
“馬太效應(yīng)”明顯
囿于大算力、大數(shù)據(jù)、強(qiáng)算法的“燒錢(qián)”投入模式,大模型——尤其是基礎(chǔ)通用大模型的游戲桌上已初顯“馬太效應(yīng)”,主要玩家包括三類(lèi),第一類(lèi)是百度、阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、華為等代表的科技大廠(chǎng),他們?cè)?024年明顯加大了對(duì)大模型的投入與布局,如騰訊混元大模型在本月上線(xiàn)了視頻生成能力,視頻生成模型參數(shù)量130億并且全面開(kāi)源。百度文心大模型截至2024年11月的日均tokens(token是大模型文本處理的最小單位)調(diào)用量超過(guò)1.5億次,比一年前的5000萬(wàn)次實(shí)現(xiàn)了約30倍的增長(zhǎng),文心一言用戶(hù)量達(dá)到7000萬(wàn)。字節(jié)跳動(dòng)官方數(shù)據(jù)稱(chēng),截至目前,旗下豆包大模型累計(jì)用戶(hù)規(guī)模超過(guò)1.6億,日均新增用戶(hù)下載量穩(wěn)定在80萬(wàn)。
第二類(lèi)是以智譜AI、月之暗面、MiniMax、階躍星辰、面壁智能等“明星”級(jí)大模型初創(chuàng)企業(yè),創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)擁有光鮮亮麗的背景履歷,更為重要的是獲得資本的青睞,完成了多輪融資,市場(chǎng)估值挺進(jìn)200億元大關(guān)。就在12月17日,智譜AI完成了新一輪30億元人民幣融資。據(jù)官方披露,智譜AI商業(yè)化收入超過(guò)100%,其C端產(chǎn)品“清言”App用戶(hù)數(shù)超過(guò)2500萬(wàn),年化收入超過(guò)千萬(wàn)元。第三類(lèi)則是科研院所及高校,如北京智源研究院、上海人工智能研究院、清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院等。
國(guó)產(chǎn)大模型的“馬太效應(yīng)”從智源研究院最新發(fā)布的模型評(píng)測(cè)結(jié)果中也可見(jiàn)一斑。12月19日,智源研究院發(fā)布并解讀國(guó)內(nèi)外100余個(gè)開(kāi)源和商業(yè)閉源的語(yǔ)言、視覺(jué)語(yǔ)言、文生圖、文生視頻、語(yǔ)音語(yǔ)言大模型綜合及專(zhuān)項(xiàng)評(píng)測(cè)結(jié)果中,上榜TOP5的大模型表現(xiàn)突出,除了海外市場(chǎng)的OpenAI、Anthropic等之外,字節(jié)跳動(dòng)的豆包大模型、阿里巴巴的千問(wèn)大模型、智譜AI、零一萬(wàn)物、階躍星辰、快手可靈AI等也分布在不同榜單。
值得一提的是,國(guó)產(chǎn)大模型的“價(jià)格戰(zhàn)”從2024年上半年一直延續(xù)至年底。最新的“戰(zhàn)火”是由字節(jié)跳動(dòng)點(diǎn)燃的。12月18日,字節(jié)跳動(dòng)宣布豆包視覺(jué)理解模型每千tokens輸入價(jià)格為0.003元,即用戶(hù)花費(fèi)1元錢(qián)可以處理284張720ppi(像素)的圖片,比行業(yè)價(jià)格便宜85%。在今年5—6月時(shí),國(guó)產(chǎn)大模型的降價(jià)潮更為熱鬧,字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴、百度、騰訊、智譜AI、科大訊飛、深度求索等公司爭(zhēng)相參與其中。智譜AI首席執(zhí)行官?gòu)堸i此前在接受記者采訪(fǎng)時(shí)回應(yīng),大模型的商業(yè)化策略“并不是簡(jiǎn)單的‘價(jià)格戰(zhàn)’”,智譜AI“切實(shí)通過(guò)模型核心技術(shù)的迭代創(chuàng)新和效率的提升,實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用成本的持續(xù)降低,以及客戶(hù)價(jià)值的持續(xù)升級(jí)”。
中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授鄭緯民指出,AI基礎(chǔ)大模型正在從文本的單模態(tài)向文本交互、圖像創(chuàng)作、視頻生成等多模態(tài)發(fā)展。與此同時(shí),各行各業(yè)與AI的深度融合,正在加速行業(yè)智能化升級(jí),創(chuàng)造更大價(jià)值。
行業(yè)應(yīng)用成為比拼重點(diǎn)
正是因?yàn)橥ㄓ么竽P偷摹榜R太效應(yīng)”,通用大模型并非中小型企業(yè)僅靠自身就能“玩得轉(zhuǎn)”,垂直行業(yè)大模型成為更多企業(yè)發(fā)力的重點(diǎn)。需要指出的是,通用大模型企業(yè)也在尋求產(chǎn)業(yè)落地的路徑。
2024年1至11月,大模型相關(guān)中標(biāo)項(xiàng)目的盤(pán)點(diǎn)結(jié)果顯示,國(guó)內(nèi)大模型中標(biāo)項(xiàng)目共728個(gè),中標(biāo)總金額為17.1億元,分別是2023年全年數(shù)據(jù)的3.6倍、2.6倍。從中標(biāo)廠(chǎng)商看,百度在中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)、中標(biāo)項(xiàng)目金額、行業(yè)覆蓋數(shù)、央國(guó)企中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)這四個(gè)維度里位居第一位。
“大模型剛出來(lái)時(shí),大家都會(huì)認(rèn)為大模型會(huì)改變客戶(hù)、改變軟件行業(yè),這是技術(shù)的視角,而事實(shí)上,對(duì)AI大模型落地的視角應(yīng)當(dāng)是以大模型為中心來(lái)解決行業(yè)實(shí)際問(wèn)題。”近日,容聯(lián)云副總裁、諸葛智能創(chuàng)始人孔淼在接受記者采訪(fǎng)時(shí)如是說(shuō)道。
孔淼告訴記者,他和團(tuán)隊(duì)在今年感受到大模型風(fēng)向發(fā)生了微妙的變化,“最開(kāi)始大家都在買(mǎi)大模型的能力,而從第二季度開(kāi)始,應(yīng)用的需求起來(lái)了”。在金融行業(yè),大模型的滲透率已超過(guò)50%,在所有產(chǎn)業(yè)中基本位居前列。但這些滲透率并不等于真實(shí)的生產(chǎn)力。對(duì)金融行業(yè)而言,如果說(shuō)一年前的更多動(dòng)作是基于基座大模型進(jìn)行自身專(zhuān)屬模型的訓(xùn)練,那么如今包括銀行、保險(xiǎn)、證券等不同金融機(jī)構(gòu)的核心焦點(diǎn)只有一個(gè):應(yīng)用。這些應(yīng)用的需求廣泛分布在足夠精細(xì)的場(chǎng)景中,比如智能客服、座席輔助、證券質(zhì)檢、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)等。
事實(shí)上,在千行百業(yè),如今基于AI的需求都在從模型層向更具體的應(yīng)用層轉(zhuǎn)變,這些轉(zhuǎn)變的背后對(duì)應(yīng)的是企業(yè)對(duì)有效的產(chǎn)品加持和對(duì)更高ROI(投資回報(bào)率)轉(zhuǎn)化的真實(shí)需求。
TCL實(shí)業(yè)副總裁、格創(chuàng)東智CEO何軍指出,AI和工業(yè)軟件的結(jié)合是真正能夠使工廠(chǎng)走向未來(lái)智能化工廠(chǎng)的關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。這方面的想象空間很大,未來(lái)實(shí)現(xiàn)端到端數(shù)據(jù)從企業(yè)內(nèi)部到生態(tài)鏈的數(shù)據(jù)結(jié)合,使用戶(hù)需求的滿(mǎn)足真正實(shí)現(xiàn)個(gè)性化。
中國(guó)信息通信研究院副總工程師王愛(ài)華表示:“中國(guó)與美國(guó)同處全球人工智能發(fā)展第一梯隊(duì),據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)人工智能核心企業(yè)數(shù)量超過(guò)4500家,已形成完整的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和應(yīng)用服務(wù)體系能力。當(dāng)前,我國(guó)正在大力推動(dòng)人工智能+行動(dòng),促進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化。工業(yè)領(lǐng)域AI小模型的應(yīng)用已經(jīng)比較普遍,我們分析了其中507個(gè)案例的結(jié)果發(fā)現(xiàn),工業(yè)生產(chǎn)中的質(zhì)量管理、設(shè)備管理、生產(chǎn)作業(yè)等場(chǎng)景的應(yīng)用最為集中,占比近50%;從行業(yè)來(lái)看,電子信息、汽車(chē)、能源電力等數(shù)字化基礎(chǔ)較好的行業(yè),應(yīng)用發(fā)展較快。工業(yè)領(lǐng)域的大模型應(yīng)用正處于初步探索階段,從我們收集的79個(gè)應(yīng)用案例看,語(yǔ)言類(lèi)大模型的應(yīng)用最為集中,視覺(jué)和多模態(tài)類(lèi)應(yīng)用也展現(xiàn)出較好的前景。大模型在研發(fā)設(shè)計(jì)、代碼生成、工業(yè)機(jī)器人、缺陷檢測(cè)、經(jīng)營(yíng)管理等環(huán)節(jié)的案例正不斷涌現(xiàn)。”
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